Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Quando se calcula uma média móvel corrente, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos Ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpar, mas não é tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nós formos uma média de um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. Médias de Mudar: O que São Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa a sua estratégia. O que estão movendo médias parte 2 No último artigo, falamos tudo sobre médias móveis simples. O que eles são, como calculá-los, por que você pode realmente querer fazê-lo, e todas essas coisas boas. Como você pode ter suposto a presença da palavra ldquosimplerdquo na frase ldquosimple média móvel, rdquo o tipo de média móvel que discutimos última vez é realmente apenas a ponta do iceberg. O que pode levá-lo a perguntar: Quais são alguns dos outros tipos de médias móveis São eles melhores ou piores do que simples médias móveis E, o mais importante, quando e por que você nunca iria querer usar um deles Fique atento porque esses são exatamente os Perguntas wersquoll estar respondendo hoje. Antes de começar a falar sobre todos os diferentes tipos de médias móveis, letrsquos rapidamente rever a média móvel simples de que falamos antes. No caso do seu esqueceu, wersquove foi usando o ldquofactrdquo que yoursquore treinamento para competir na corrida de 1500 metros nas Olimpíadas de 2017 para nos ajudar a entender como as médias móveis funcionam. No último artigo. Você estava acompanhando os tempos de sua prática diária corre, e você queria chegar a uma maneira de acompanhar o seu dia-a-dia progresso. O problema é que o seu dia-a-dia vezes flutuam muito, o que torna difícil ver a tendência a longo prazo que lhe diz se ou não yoursquore melhorando. Como descobrimos, uma maneira de resolver este enigma é usar uma média móvel. Para encontrar o tempo médio para um dia usando uma média móvel simples de 3 dias, basta adicionar que dayrsquos tempo para os tempos dos 2 dias anteriores e dividir por 3 para usar uma média móvel simples de 4 dias em vez disso, basta adicionar o tempo dayrsquos Para os tempos dos 3 dias anteriores e dividir por 4 e assim por diante, no entanto, muitos dias você quer média. Itrsquos fácil de fazer, ea melhor parte é que todas aquelas flutuações diárias distraindo são suavizadas para que você possa ver a tendência geral. Como grande deve a janela ser Uma pergunta que imediatamente vem à mente é: Como o tamanho da média móvel ldquowindowrdquo afeta o resultado Em outras palavras, o que significa usar uma janela de 3 dias versus uma janela de 4 dias versus algo Como uma janela de 2 semanas A resposta simples é que o tamanho da janela determina o quanto ldquomemoryrdquo a média móvel contém. Em outras palavras, uma janela maior (que significa mais dias em nosso exemplo) inclui dados de mais distante no tempo. O que significa que o valor da média móvel que você calcula irá mudar mais lentamente, uma vez que é mais influenciado por valores passados. Como você sabe o quão grande a janela deve ser Depende se você quer olhar para a imagem de curto, médio ou longo prazo. Por exemplo, se você estava monitorando seus tempos de corrida ao longo de meses ou anos, yoursquod provavelmente quer usar algo como uma média móvel de 2 semanas para acompanhar o seu progresso desde yoursquod realmente só estar interessado em tendências de longo prazo. Quanto maior a janela, menos influência aquelas flutuações diárias de curto prazo terão mais e mais claramente o seu ver o quadro geral. O tamanho da janela determina quanto ldquomemoryrdquo a média móvel contém. O que é uma média móvel Central Mas, como se vê, simples médias móveis arenrsquot perfeito. O maior problema é que os valores atuais às vezes podem ser muito dependentes de valores passados. Afinal de contas, exceto para o mais novo ponto de dados, todos os dados em um simples cálculo de média móvel vem do passado. É por isso que itrsquos às vezes melhor usar whatrsquos chamado uma média móvel ldquocentral. A idéia é quase idêntica, exceto que desta vez Usamos um número igual de pontos de dados em ambos os lados de um ponto central para calcular a média móvel. Por exemplo, enquanto uma média móvel simples de 5 dias da quarta-feira de quarta-feira utilizaria os tempos de sábado, domingo, segunda-feira, terça-feira e quarta-feira, uma média móvel central de 5 dias usaria segunda, terça, quarta-feira, quinta-feira e sexta-feira. Este tipo de média móvel central é usado todo o tempo em ciência e engenharia desde therersquos menos tempo lagmdashwhich significa que geralmente representa melhor a média móvel ldquoactualrdquo. Claro, itrsquos não é quase tão conveniente de usar quando manter o controle de tempos de corrida ou o seu peso, uma vez que você teria que esperar algum número de daysmdashdepending sobre o tamanho do windowmdashto fazer o seu cálculo. O que significa que uma média móvel simples é uma escolha melhor para a maioria de suas aplicações do dia-a-dia. Quais são as médias móveis ponderadas? Therersquos um outro tipo de média móvel que eu quero falar hoje: média móvel ponderada. Este tipo de média móvel é um bocado mais complicado assim que nós wonrsquot entram em demasiado detalhe. Mas itrsquos uma ferramenta incrivelmente importante em muitas áreas de matemática, ciências, engenharia e no mundo financeiro e de negócios, por isso itrsquos bom para entender a idéia básica. A média móvel simples que conhecemos e amamos é realmente uma média móvel ponderada em que os dados são todos pesados igualmente. O que isso significa? Bem, para calcular o tempo de corrida Wednesdayrsquos usando uma média móvel simples de 3 dias, adicionamos segunda-feira, terça-feira e quarta-feira vezes e, em seguida, dividir por 3. Qual é a mesma coisa que adicionar: (1 x Mondayrsquos tempo) (1 x horário de terça-feira), e dividindo este resultado por 3. Sei que isso provavelmente parece uma coisa estranha a fazer, mas acredite ou não, na verdade, apenas vi como funciona uma média móvel ponderada. Howrsquos que Bem, neste caso, cada dia foi dado um peso de 1mdashbut eles donrsquot tem que ser o mesmo. Por exemplo, se atribuirmos um peso de 1 para segunda-feira, 2 para terça-feira e 3 para quarta-feira, a média móvel ponderada é encontrada calculando-se (1 x hora de segunda-feira) (2 x horário de terça-feira) (3 x quarta-feira) Dividindo este resultado por 1 2 3 6 (que é a soma dos pesos). Por que queremos fazer isso Bem, se você pensar sobre isso, yoursquoll ver que esta média móvel dá mais peso para Wednesdayrsquos tempo do que Tuesdayrsquos, e mais peso para terça-feira de tempo do que Mondayrsquos. O que significa que os tempos mais antigos se tornam menos importantes no cálculo da média móvel à medida que o tempo avança. Ok, thatrsquos toda a matemática que temos tempo para hoje. Lembre-se de se tornar um fã do Math Dude no Facebook, onde yoursquoll encontrar lotes de matemática grande publicado ao longo da semana. Se yoursquore no Twitter. Por favor, siga-me lá, também. Finalmente, envie suas perguntas de matemática através do Facebook. Twitter. Ou e-mail em mathdudequickanddirtytips.
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